在城市的庞大交通体系中，轨道交通就像一条条奔腾不息的动脉，承载着城市的运转和人们的出行。而轨道交通设备，则是这动脉中的关键节点和支撑力量，其重要性不言而喻。
轨道交通设备：城市动脉的核心支撑
轨交线网纵横交错，站点诸多，设备种类和专业更是多种多样；要保障系统的正常运行，是一项繁琐艰巨的任务。
轨道系统，是列车运行的基础，由钢轨、轨枕、扣件等组成，它们相互配合，为列车提供平稳的行驶路径。
供电系统，则如同轨道交通的 “心脏”，通过变电所、接触网或供电轨，将电能源源不断地输送给列车，让列车能够持续运行。
信号系统，堪称轨道交通的 “大脑神经”，它通过信号灯、轨道电路、通信设备等，实现对列车运行的控制和调度，确保列车安全、有序地运行，避免碰撞和拥堵。
自动售检票系统（AFC），为乘客提供了便捷的购票、检票服务，从传统的纸质车票到如今的电子支付、二维码乘车，AFC 系统不断升级，提升着乘客的出行体验。
通风与空调系统，在地下车站和列车内营造舒适的空气环境。
消防系统，则时刻守护着轨道交通的安全，一旦发生火灾等紧急情况，能迅速响应，保障乘客生命和财产安全。
轨交设备管理的难点和痛点
轨道交通设备种类繁多、系统复杂，这使得设备管理的难度大幅增加。人员和任务的调度就是一项巨大的工作量。
一条地铁线路可能涉及上千种不同类型的设备，这些设备分布在车站、隧道、车辆段等各个区域，且分属于不同的专业系统，如供电、信号、通信、车辆等。
不同系统之间的设备相互关联、相互影响，一个小部件的故障可能引发整个系统的连锁反应。
一般来说，地铁的运营时间大多从清晨持续到深夜，留给设备维护的时间非常有限，通常只有在夜间停运后的短短几个小时内进行。
在这有限的时间里，维护人员需要完成设备的检查、维修、保养等多项工作，时间紧迫，任务繁重。
随着轨道交通运营年限的增加，设备逐渐老化，性能下降，故障率上升。设备老化不仅增加了维修成本和难度，还对运营安全构成了威胁。
璞华大数据HawkEye设备智能维保平台
轨道交通智能运维系统是以关键设施设备为主要管控对象,围绕设备设施运维全过程质量控制；采用移动通信、云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,通过采集和利用大量设备状态监测数据,基于故障分析模型、人工智能算法和工作流引擎；实现轨道交通综合管理、远程可视化集中监测、设备状态的维修调度、智能化自动巡检系统、专家系统综合决策知识库、综合协调的应急指挥、关键设备预测性维修和健康管理等功能的综合智能运维平台；以实现提高安全服务水平和管理效率,降低劳动强度、技能要求和运维成本的目的。
为避免传统烟囱模式带来的困扰,璞华HawkEye智能运维平台通过标准的智能运维管控体系；通过建立一套适用于轨道交通行业的技术中台和业务标准框架,满足传统IT运维和专业设备共性运维,实现统一采控、统一管理、统一应用的标准体系,助力轨道交通各专业实现运维系统的一体化、自动化、数据化、智能化。
基于大模型和人工智能技术，HawkEye 平台具备强大的故障预测和诊断能力。
它能够对海量的设备运行数据进行深度挖掘和分析，建立设备故障预测模型。为维修人员提供预警信息，使他们能够在故障发生前采取措施，进行预防性维修。
通过本地化部署大模型平台，深度融合历史维修数据与AI技术，构建智能维修专家诊断系统，充分发挥大语言模型的生成、推理能力，实现智能化维修专家顾问。
璞华大数据的成功案例
案例一
通过搭建城市ANCC智慧运维平台，对全线网的AFC终端设备、UPS设备、ANCC设备等实现基础设备管理、设备运行监控、综合管理等功能。结合璞华工业物联网平台，对设备运行数据进行集中监控、监测设备故障报警，能诊断分析、隐患预警等，实现了各类设备运维和维保管理，保证各站点设备安全运行、设备运行效率最大化，降低设备维护成本。
案例二
通过建设集在线监测、智能诊断分析、隐患预警、运维指挥于一体的智能型维护系统，系统采用大数据分析、人工智能等技术手段提升维护自动化水平，目标是保障运营安全、降低设备故障、提升运维效率，实现设备从计划修转为状态修。
目前璞华HawkEye智能运维系统已经应用于多个城市的地铁设备运维。
未来展望：智能化管理之路
展望未来，轨道交通设备管理将朝着数智化的方向大步迈进。
智能化管理将成为未来的核心发展方向，通过引入更先进的人工智能技术，设备管理系统将具备更强的自主学习和决策能力。
它不仅能够实时、精准地预测设备故障，还能根据实际情况自动调整设备的运行参数，实现设备的最优运行状态。
通过构建更加完善的数字孪生模型，将现实中的设备以数字化的形式在虚拟空间中呈现，通过对数字模型的监测和分析，实现对设备的全方位、全生命周期的管理。
这将大大提高设备管理的效率和准确性，为设备的维护和升级提供更有力的支持，为人们的出行提供更多的安全保障。
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