企业设备的故障管理可以分为事前和事后两个阶段。
事前管理主要是指利用物联网技术，对设备的运行状态做监测，从而可以掌握设备的运行状态，可以及时发现设备故障的隐患，提前预知，提前预防；
在有数据积累的条件下，可以利用大数据技术、人工智能技术做设备的健康管理，故障预测，寿命预测等。
事后管理的主要内容：
1.设备故障的记录。故障发生的时间，上报时间，故障内容，维修方法，维修策略，维修人，故障原因等等内容都有记录。
2.设备故障的统计分析。在每个月，每个季度，每年都对设备的故障次数做统计，故障的类型做分析。
3.设备故障知识库。将每一次的故障编码形成故障库，让人的经验成为企业的知识资产，对每一次的故障都形成维修方案，保存在专门的数据库里，形成企业的设备知识库。
4.设备绩效分析。设备的OEE、 MTBF、 MTTR等指标的分析，可以作为后续设备购买的决策依据。
璞华大数据HawkEye设备智能维保平台是专业的设备管理软件，提供便捷的设备故障管理功能，为企业的设备故障管理增添助益。
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