璞华大数据受邀出席2020智能维护技术大会并作主题演讲

9月2日-3日,为期两天的2020 智能维护技术大会(SMC)在上海召开,璞华大数据作为智能运维领域代表企业受邀出席本届SMC,与来自汽车、石化、电子、航空、冶金、食品、医疗等领域的智能维护领域核心供应商、技术专家、行业领袖等约3000人齐聚大会。 作为行业第一家以智能维护为核心

设备设施管理系统 医院设备科管理系统

医院设备设施管理系统就是对医疗设备从采购,到使用维护,维修保养,再到报废的全生命周期的管理;通过对设备全生命周期的数据的统计分析,为以后的设备采购提供数据支持,也为对设备的经济效益的评估提供准确的依据。 医院设备设施管理系统的特点: 1.需要与医院的HIS、HRP系统做对接。通过

机械设备状态监测和故障诊断技术

要达到机械设备状态监测和故障诊断的目的,首先要知道设备会发生哪些故障,以及故障发生的原因;对机械设备的故障类别进行分类。 实现机械设备状态监测和故障诊断的技术非常多,一般有振动监测与诊断、噪音监测、温度监测与诊断、油液诊断、无损探伤技术等;设备诊断技术非常多,但是都离不开信息的采

设备运维管理大数据平台 医疗行业的设备管理

医院的设备种类多、数量多,在运维管理的过程中会产生大量的数据;璞华大数据针对医院设备管理的特点,可以在现有的HawkEye设备智能维保平台的基础上,为医院搭建设备运维大数据平台。 HawkEye设备智能维保平台主要包含以下一些功能: 1.设备资产管理:主要是设备的登记录入,设备的

设备状态监测和故障诊断 机械设备的解决方案

机械设备的维修可以分为三种方式: 1.事后维修:即故障维修,设备出现故障或设备性能精度下降到合格水平以下,无法继续使用时维修; 2.定期维修:即计划性维修,按磨损规律和故障概率得出维修周期,根据计划定期维修;设备大修时要对设备进行拆解,更换或修理零部件; 3.状态监测维修:即预知