9月2日-3日，为期两天的2020 智能维护技术大会(SMC)在上海召开，璞华大数据作为智能运维领域代表企业受邀出席本届SMC，与来自汽车、石化、电子、航空、冶金、食品、医疗等领域的智能维护领域核心供应商、技术专家、行业领袖等约3000人齐聚大会。
作为行业第一家以智能维护为核心话题的高端论坛，本届大会吸引了不少国内外一流企业就智能维护涉及的不同角度发表精彩演讲。璞华大数据研发中心总经理陈卓于9月3日下午发表了主题为“基于设备知识管理平台的智能化运维应用”的专题演讲。
什么是设备维修知识库
知识库，是针对某一领域问题求解的需要，利用计算机将相互联系的知识片集合，这些知识片包括了与该领域的理论知识，事实数据，由专家经验得到启发的知识，简单说就是解决问题所需掌握的经验、方法等，这些经验、方法多数来自于别人的传递或自己的摸索。
通过设备维修知识库，定义和构建设备维护与维修的操作步骤及标准，以知识引导维护任务步骤，能让维护操作更规范，降低了对维护及维修经验的依赖强度。璞华通过自主研发的HawkEye设备知识库平台来帮助企业构建设备维修知识库，实现维修知识的共享与交流，减少服务流转，降低运维成本，提高运维响应速度和服务质量，并能避免企业人才流失导致的知识流失，帮助企业可以实现对自己以及客户知识的管理，为管理者提供必要的数据分析及统计功能。
基于知识库的设备智能化运维应用
生产制造工厂的设备种类繁多，数量庞大，而设备故障是许多企业的常见问题，对维修成本、总停机时间、产品生产或服务交付产生后续影响，有时甚至可能会产生毁灭性和深远的影响。而目前大多工厂的维修方式仍是修复性维修，即事后维护。许多故障和损坏的部件很容易修复，可以将损失控制到最小，但是如果没有适当的规划，维护和监控，企业生产设备的下一个故障可能是灾难性的。
预测性维修相对于修复性维修和预防性维修，它有着更多的优点和更强的发展势头。预测性维修集设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的维修方式。璞华HawkEye设备智能维保平台集成IOT数据管理平台和物联网采集设备，通过设备物联接入，实现远程监控及运维，对实时获取的设备状态数据进行监控，代替传统人工点巡检，自动预警设备异常，通过远程诊断，运维人员不到现场也能掌握设备情况，及时制定设备维保任务，指导维修人员排除故障。HawkEye通过设备信息的收集、传输、储存、加工、分析、预测、更新和维护，以战略竞优、提高设备工作效率和维护维修效率为目的，是一款支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化人机管理系统，集成设备知识库平台，通过知识检索，综合排故诊断，识别已出现的故障和新的故障趋势，并提供3D可视化拆解维修指导，让维护操作耗时更少。
会上，陈总还介绍了璞华HawkEye设备知识库平台的应用场景，包括设备知识图谱、知识地图、Troubleshooting、设备排故等。
大会期间，璞华大数据展出了自主研发的HawkEye设备智能维保平台、HawkEye物联平台、HawkEye设备知识库平台、HawkEye人工智能平台等璞华智能运维领域系列产品。璞华大数据参展代表积极聆听来访者的意见，热情回答来访者的各种问题，与每一位来访者进行充分的交流。把客户的需求和期待当做发展的源泉和动力，为客户提供富有价值的解决方案。
