快速准确的故障检测和诊断是装备战斗力的重要组成部分，因此对故障的预测和准确的诊断以保障装备的安全性、可靠性，并降低装备的维修费用，提高维修效率，是装备使用部门的必然要求。目前，伴随着现代装备技术的不断进步，装备结构愈加复杂，造成装备故障诊断愈加繁琐。而传统的故障诊断技术基于故障树分析(FTA)和故障模式影响分析(FMEA)技术，在面对复杂结构的装备故障时，难以进行有效的故障分析。
针对复杂装备的故障诊断技术，璞华引入人工智能领域中具有分布式智能特性的多智能体技术（Multi-agent technology），通过分模块故障特征信息捕捉机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分单元协调诊断机制，在全局信息基础上实现装备的故障诊断，能让若干个具备简单智能却便于管理控制的系统通过相互协作实现复杂智能，使得在降低系统建模复杂性的同时，提高系统的鲁棒性、可靠性、灵活性。
璞华通过融合多智能体技术、大数据技术、IOT技术和人工智能技术打造的面向复杂装备的基于多智能体的故障诊断与分析决策平台，可帮助装备使用部门进行快速、准确、高效地故障诊断与分析决策。目前，该平台已在舰炮、雷达等复杂装备故障分析领域得以采用，受到客户的广泛认可。
